تحليل التصوير العصبي باستخدام الذكاء الاصطناعي

توفر خوارزميات الذكاء الاصطناعي دعمًا لقرارات أطباء الأشعة والجراحين من خلال تحليل صور الرنين المغناطيسي (MR) والتصوير المقطعي المحوسب (CT) والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (PET). تتعلم نماذج التعلم العميق من ملايين الصور لتصنيف الأنسجة، واكتشاف التشوهات، وإجراء القياسات.

مجالات التطبيق

تجزئة الورم: يقوم الذكاء الاصطناعي (AI) برسم حدود الورم تلقائيًا في صور الرنين المغناطيسي (MR) وحساب حجمه. تعمل تجزئة الورم باستخدام الذكاء الاصطناعي على تسريع عمليات التخطيط الجراحي ومراقبة الاستجابة للعلاج.^1,2

اكتشاف السكتة الدماغية: يُحسّن الذكاء الاصطناعي سير العمل من خلال دعم الاكتشاف السريع للنزيف أو نقص التروية في صور التصوير المقطعي المحوسب (CT).^3,4 يتيح التقييم المسبق للحالات الطارئة من خلال "الفرز بالذكاء الاصطناعي" (AI triage).

الأمراض التنكسية: قياس حجم الحُصين لمرض الزهايمر، وتحليل المادة السوداء (substantia nigra) لمرض باركنسون. يوفر إمكانية التشخيص المبكر.^5,6

تحليل العمود الفقري: تصنيف درجة تنكس القرص، وقياس التضيق، وحساب زاوية كوب (Cobb). يقلل من وقت إعداد التقارير.^7,8

الوضع في تركيا

بدأت العديد من المستشفيات في تركيا باستخدام حلول التصوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي. أصبحت برامج الذكاء الاصطناعي المعتمدة من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) وعلامة المطابقة الأوروبية (CE) جزءًا من الممارسة اليومية. ومع ذلك، يجب دائمًا التحقق من نتائج الذكاء الاصطناعي من قبل طبيب مختص — فالذكاء الاصطناعي ليس صانع قرار، بل هو داعم للقرار.⁹

يساعد الذكاء الاصطناعي في التقييم من خلال تحليل حجم الحُصين في مرض الزهايمر، والمادة السوداء (substantia nigra) في مرض باركنسون.

الأخلاقيات والسلامة

تعد الشفافية (explainability) أمرًا مهمًا في تحليل التصوير بالذكاء الاصطناعي. إن توجيه القرارات السريرية بواسطة خوارزميات "الصندوق الأسود" يثير تساؤلات أخلاقية. يجب تقييم أمان بيانات المرضى، والامتثال لقانون حماية البيانات الشخصية (KVKK)، ومعدلات الإيجابية/السلبية الخاطئة بعناية.

→ الصفحة التالية: S67 — التطبيب عن بعد