Yapay Zeka ile Nörogörüntüleme Analizi

Yapay zeka algoritmaları, MR, BT ve PET görüntülerini analiz ederek radyologlara ve cerrahlara karar desteği sağlar. Derin öğrenme modelleri milyonlarca görüntüden öğrenerek dokuları sınıflandırır, anomalileri saptar ve ölçümler yapar.

Uygulama Alanları

Tümör Segmentasyonu: AI, MR görüntülerinde tümör sınırlarını otomatik çizip hacmini hesaplar. Yapay zeka ile tümör segmentasyonu, cerrahi planlama ve tedavi yanıtı izleme süreçlerini hızlandırır.^1,2

İnme Tespiti: Yapay zeka, BT görüntülerinde kanama veya iskeminin hızlı tespitini destekleyerek iş akışını optimize eder.^3,4 "AI triage" ile acil vakaların önden değerlendirilmesini sağlar.

Dejeneratif Hastalıklar: Alzheimer için hipokampal volüm ölçümü, Parkinson için substantia nigra analizi. Erken tanı imkanı sağlar.^5,6

Omurga Analizi: Disk dejenerasyonu derecelendirme, stenoz ölçümü, Cobb açısı hesaplama. Raporlama süresini kısaltır.^7,8

Türkiye'deki Durum

Türkiye'de birçok hastane AI destekli görüntüleme çözümlerini kullanmaya başlamıştır. FDA ve CE onayh AI yazılımları günlük pratikte yer almaktadır. Ancak AI sonuçları her zaman uzman doktor tarafından doğrulanmalıdır — AI karar verici değil, karar destekçisidir.⁹

Yapay zekâ, Alzheimer'da hipokampus hacmini, Parkinson'da substantia nigrayı analiz ederek değerlendirmeye yardımcı olur.

Etik ve Güvenlik

AI görüntüleme analizinde şeffaflık (explainability) önemlidir. "Kara kutu" algoritmalarının klinik kararları yönlendirmesi etik sorular doğurur. Hasta verisi güvenliği, KVKK uyumu ve yanlış pozitif/negatif oranları dikkatle değerlendirilmelidir.

→ Sonraki sayfa: S67 — Telemedisin